Инструкция по функционалу и использованию Модуля SARP
Инструкция по функционалу и использованию Модуля SARP
Модуль SARP (Seller Analytics & Reporting Platform) БЕТА-ВЕРСИЯ!
Аналитическая платформа продавца на маркетплейсах от Команды Huckster Platform позволяет селлеру без затрат ресурсов и практически в реальном времени:
отслеживать динамику изменения продаж, удержаний, доходов;
контролировать процесс выполнения ключевых показателей продаж и доходности в текущем месяце;
выполнять сравнительный анализ важных данных для корректных и своевременных управленческих решений.
Что сейчас умеет наш SARP?
📊 Дашборд
На главной странице сервиса селлер может за выбранный им период (от 3-х до 90 дней) видеть сводные ключевые показатели не только своих заказов, выкупов, удержаний, но и свои доходы. При этом представлены как исторические данные за выбранный вами период, так и динамика их показателей в текущем месяце.
Расшифровка основных показателей
ЗАКАЗЫ – сумма заказов за вычетом отмен;
ВЫКУП руб – сумма выкупленных заказов;
Доход руб – сумма к выплате, т.е. сумма выкупа за вычетом всех удержаний (затрат) маркетплейса;
Доход % – процент дохода от выкупа;
УДЕРЖАНИЯ руб – сумма затрат удержанных маркетплейсом;
УДЕРЖАНИЯ % от выкупа – процент удержаний от выкупа.
📈 Основные показатели
Структура затрат, продажи и доходы текущего месяца показаны как в разрезе маркетплейсов, так и отдельных кабинетов. Динамика показана в процентах изменения относительно предыдущего периода.
Расшифровка основных показателей
Сумма заказов, РУБ – сумма заказов за вычетом отмен;
Выкуп руб – сумма выкупленных заказов;
Доход руб – сумма к выплате, т.е. сумма выкупа за вычетом всех удержаний (затрат) маркетплейса;
Удержаний всего, РУБ – сумма затрат удержанных маркетплейсом и процент от выкупа;
Хранение, РУБ – сумма хранения и процент от выкупа;
Логистика, РУБ – сумма логистики и процент от выкупа;
Эквайринг, РУБ – сумма эквайринга и процент от выкупа;
Продвижение, РУБ – сумма продвижения и процент от выкупа;
Комиссия МП, РУБ – сумма комиссии и процент от выкупа;
Прочие затраты, РУБ – сумма прочих затрат и процент от выкупа.
🗓 План-факт продаж
Инструкция описывает функционал раздела «План‑факт продаж», который позволяет:
сравнивать текущие показатели продаж с прошлыми периодами;
устанавливать плановые значения по ключевым метрикам;
отслеживать выполнение плана в режиме реального времени.
Сравнение с прошедшим выбранным полным календарным месяцем (Вариант А)
Сравнение с аналогичным периодом прошлого месяца (Вариант В).
Расшифровка основных показателей
Сумма заказов, РУБ – сумма заказов за вычетом отмен и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Выкуп руб – сумма выкупленных заказов и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Доход руб – сумма к выплате, т.е. сумма выкупа за вычетом всех удержаний (затрат) маркетплейса и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Удержаний всего, РУБ – сумма затрат удержанных маркетплейсом и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Хранение, РУБ – сумма хранения и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Логистика, РУБ – сумма логистики и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Эквайринг, РУБ – сумма эквайринга и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Продвижение, РУБ – сумма продвижения и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Комиссия МП, РУБ – сумма комиссии и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом;
Прочие затраты, РУБ – сумма прочих затрат и процент изменения по сравнению с предыдущем периодом.
Все подсказки по значению используемых терминов и обозначений всегда можно увидеть под значком <?>
Термин «План» используется пока не в качестве обозначения планового показателя продаж или KPI для достижения иных показателей (доход, чистая прибыль и др.), а в целях сравнительного анализа основных показателей, достигнутых селлером на текущую дату по сравнению с фактическими показателями предыдущих периодов (по двум Вариантам анализа).
Суть функционала «Установка плана»
В разделе появилась возможность задать план продаж на месяц по трём показателям:
сумма заказов (руб.);
сумма выкупов (руб.);
доход (руб.).
После установки плана система позволяет отслеживать, насколько текущие результаты соответствуют целевым значениям.
Анализ выполнения плана
В правой части интерфейса отображаются:
выполнение плана на текущую дату (в %): например, «24,12 %» означает, что на текущую дату выполнено 24,12 % от плана в 150 000 руб.;
сумма, оставшаяся до выполнения плана (в руб.): например, «113 813 руб.» — столько нужно продать для достижения цели.
Переключение между показателями
Для анализа разных метрик используйте переключатель вверху графика:
«Заказы» — график и статистика адаптируются под этот показатель;
«Выкупы» — данные обновляются автоматически;
«Доход» — отображается соответствующая динамика.
Практические примеры использования
Контроль динамики: отслеживайте приближение текущих продаж к плану.
Принятие решений: при отставании от плана (например, 24 % вместо 30 %) проанализируйте причины (снижение спроса, логистические задержки) и скорректируйте стратегию.
Планирование ресурсов: оптимизируйте запасы, акции и рекламные кампании, зная остаток до плана.
Сравнение с прошлым периодом: оценивайте, улучшились ли результаты относительно аналогичного периода прошлого года.
Важные нюансы
План можно корректировать в любой момент — изменения сразу отобразятся на графике.
Данные обновляются автоматически по мере поступления новых продаж.
Функционал работает для выбранного маркетплейса и кабинета (настройка через фильтры).
Вывод
Новый функционал позволяет:
сравнивать текущие продажи с прошлыми периодами;
ставить конкретные цели по ключевым метрикам;
отслеживать выполнение плана в реальном времени;
оперативно реагировать на отклонения.
Используйте эти возможности для эффективного управления продажами!
📈 Тренд-прогноз
Тренд-прогноз позволяет просчитать и визуализировать ожидаемые(прогнозируемые) значения ключевых показателей до конца текущего месяца. Прогнозные данные отображаются на графиках заказов, выкупов и дохода в виде пунктирной линии, продлённой от последней доступной точки (последней даты текущего месяца).
Прогноз строится по двум сценариям:
По тренду за предыдущий месяц — Используются данные полного предыдущего месяца.
По тренду за текущий месяц — Используются данные с начала текущего месяца до текущей даты. — Рассчитывается на основе фактической динамики показателей в текущем периоде. — Прогноз по данным текущего месяца активируется с 7-го числа текущего месяца, так как до этой даты, как правило, недостаточно статистически значимых данных для достоверного расчёта тренда. — До 7-го числа данный вариант недоступен и не отображается.
Для целей расчета тренда применяется известный алгоритм линейной регрессии с минимизацией среднеквадратичных отклонений - статистический метод, используемый для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.
Алгоритм
Ключевая идея линейной регрессии — найти такую линейную функцию y=ax+b (оптимальную линию, проходящую через точки данных), которая минимизирует расстояние между предсказанными значениями и фактическими данными. При этом «расстояние» обычно измеряется как сумма квадратов отклонений, что делает метод чувствительным к выбросам в данных.
Допущения линейной регрессии:
Линейность — взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными должна быть линейной: изменение зависимой переменной пропорционально изменению независимых переменных.
Независимость — наблюдения должны быть независимыми друг от друга: значение одного наблюдения не влияет на значение другого.
Некоторые показатели, которые рассчитываются в результате линейной регрессии:
Линейный коэффициент корреляции — показывает тесноту связи между факторами. Чем ближе абсолютное значение к единице, тем сильнее линейная связь между факторами.
Коэффициент детерминации — характеризует долю дисперсии результативного признака, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака.
Прим: В случае значений указанных коэффициентов ниже пороговых значений тренд-прогноз считается недостаточно достоверным и не визуализируется для пользователя.
Правила отображения:
• Прогнозные линии отображаются пунктиром разного цвета (синий цвет — фактические данные по предыдущему месяцу, зеленый пунктир — тренд-прогноз по предыдущему месяцу, оранжевый пунктир — по текущему месяцу).
На графике предусмотрена подпись легенды:
«Прогноз (по предыдущему месяцу)»
«Прогноз (по текущему месяцу)» — при наличии (после 7-го числа).
Прогноз экстраполируется до последнего дня текущего месяца, включительно.
При наведении на точку прогноза отображается всплывающая подсказка с датой и ожидаемым значением.
Пример интерпретации:
На 10-е число декабря система строит два прогноза:
Первый — на основе динамики показателей за ноябрь (исторический тренд)
Второй — на основе фактических данных с 1 по 10 декабря (актуальный тренд)
Анализ двух трендов позволяет оценить, опережает ли на текущий момент бизнес-процесс прошлые темпы или отстаёт и насколько это отклонение существенно.
Примечание:
Реализованный в данном модуле тренд-прогноз носит упрощенный и рекомендательный характер и не учитывает многие дополнительные факторы (участие в акциях и распродажах типа «черной пятницы», динамику затрат на рекламу, сезонность, эластичность спроса, нулевые остатки, попадание карточек «в архив» и т.д.). Рекомендуется использовать его как простой и наглядный инструмент для оперативного планирования и корректировки стратегии продаж и ценообразования.
ABC-анализ
1. Суть метода
ABC‑анализ — метод классификации объектов (товаров, клиентов, поставщиков и т. п.) по их вкладу в общий результат. Основан на принципе Парето: 80% результата обеспечивают 20% позиций.
В торговле применяется для:
анализа ассортимента;
оценки клиентской базы;
оптимизации складских запасов;
управления поставками.
Стандартная категоризация (по доле в обороте):
A — приоритетные позиции: до 80% оборота;
B — средние позиции: от 80% до 95% оборота;
C — аутсайдеры: оставшиеся 5−10% оборота.
Метод анализа В данном случае используется параллельный метод — одновременная оценка по нескольким критериям. Это даёт комбинированные категории типа AA, AB, CB и т. д., что повышает точность классификации.
2. Чтение сводной таблицы ABC‑анализа
Сводная таблица содержит ключевые метрики по категориям:
ABC — категория товара (комбинация букв);
Заказано (руб.) — суммарная выручка по категории;
Кол‑во продаж (шт.) — общее количество проданных единиц;
Отмены (руб.) — сумма отменённых заказов.
Пример интерпретации:
AA (6 товаров):
72,53% выручки (237 431 руб.);
13,11% продаж (8 шт.);
23,82% отмен (74 246 руб.). Вывод: ключевые товары, требующие особого внимания.
AB–CB (29 товаров):
26,32% выручки (86 145 руб.);
81,97% продаж (50 шт.);
3,64% отмен. Вывод: базовые позиции, поддерживающие оборот.
CC (9 товаров):
1,15% выручки (3 778 руб.);
4,92% продаж (3 шт.);
76,04% отмен. Вывод: малоприбыльные или проблемные товары.
3. Анализ детальной таблицы «Товары»
Каждая строка — отдельный товар с метриками:
Товар — название и артикул;
ABC — категория (например, AA);
Заказано (руб.) — выручка от товара;
Кол‑во продаж (шт.) — количество проданных единиц;
Отмены (%) — процент отменённых заказов;
Скорость (шт./день) — среднее количество продаж в день (важно для планирования запасов);
Доля от суммы (%) — вклад товара в общую выручку;
% нарастающим итогом — кумулятивный вклад (помогает выделить топ‑позиции).
Примеры:
Крепления Union Atlas (AA):
выручка — 148 541 руб.;
скорость продаж — 0,25 шт./день;
доля от суммы — 45,38%. Вывод: лидер по выручке, требуется бесперебойное снабжение.
Комплект лонгборда (A):
выручка — 14 087 руб.;
скорость — 0,125 шт./день;
доля — 4,3%. Вывод: менее востребован, но стабилен.
4. Практическое применение результатов
Для категории AA:
обеспечить постоянное наличие на складе;
оптимизировать логистику и поставки;
проанализировать причины отмен (если процент высок).
Для AB–CB:
поддерживать текущий уровень продаж;
рассмотреть промоакции для роста выручки;
перераспределить место на складе.
Для CC:
выявить причины низких продаж;
проверить актуальность товара;
рассмотреть вывод из ассортимента или снижение закупочной цены.
5. Важные нюансы
Период анализа: пример охватывает 10.12.2025−17.12.2025. Для выявления трендов сравнивайте с другими периодами.
Маркетплейс: данные могут отличаться по площадкам — выбирайте нужный в фильтре.
Отмены: высокий процент (76,04% у CC) может указывать на:
низкое качество товара;
проблемы с логистикой;
несоответствие описания реальности.
Скорость продаж: низкая (0,125 шт./день) требует корректировки ассортимента или цен.
6. Рекомендуемые шаги
Выгрузите топ‑5 товаров из категории AA — основа вашего оборота.
Проанализируйте товары с высоким процентом отмен — найдите и устраните причины.
Проведите ABC‑анализ по другим критериям (маржа, частота покупок) для кросс‑проверки.
Используйте данные для:
корректировки закупок;
планирования промоакций;
управления запасами.
Общая рекомендация: повторяйте анализ раз в 1−3 месяца для отслеживания динамики.
7. Плюсы и минусы ABC‑анализа
Плюсы:
простота использования (достаточно Excel и данных);
универсальность (применим к любым объектам);
надёжность результатов (низкая вероятность ошибок).
Минусы:
опирается на прошлую статистику без прогноза на будущее;
зависит от качества учётной информации;
может давать нерелевантные результаты при анализе одного показателя;
не учитывает внешние факторы (сезонность, форс‑мажор).
Инструкция по разделу «Аномалии»
Раздел «Аномалии»: инструкция
1. Назначение раздела
Раздел «Аномалии» предназначен для анализа динамики продаж с возможностью сравнения показателей текущего месяца с предыдущим периодом (глубиной в три месяца).
Функционал помогает в автоматическом режиме выявлять:
дни с аномально низкими продажами;
дни с аномально высокими продажами.
Это позволяет селлеру:
анализировать причины всплесков/провалов;
оперативно реагировать на отклонения.
2. Алгоритм работы
По данным предыдущего периода (продолжительностью 1 месяц, например, декабрь 2025 г.) рассчитывается средняя скорость продаж в день.
Сравниваются продажи за каждый день текущего месяца (например, январь 2026 г.) с усреднённым показателем предыдущего месяца.
Выделяются и визуализируются цветом (по «принципу светофора») дни по трём критериям:
🔶 Красный — аномально низкие продажи (в 2 раза ниже средней скорости продаж предыдущего периода). 🔶 Зелёный — аномально высокие продажи (в 2 раза выше средней скорости продаж предыдущего периода). 🔶 Жёлтый — средние значения (динамика сопоставима с предыдущим месяцем, без существенных отклонений).
Фактические данные предыдущего периода отображаются синей линией для визуального сравнения.
3. Элементы интерфейса (на примере графика)
График «Выявление аномалий»:
Ось X (горизонтальная) — дни месяца.
Ось Y (вертикальная) — объём продаж в рублях.
Цветовые маркеры:
🔶 Красный — аномально низкие продажи.
🔶 Зелёный — аномально высокие продажи.
🔶 Жёлтый — средние значения продаж.
Синяя линия — фактические данные предыдущего периода.
Сводные показатели (справа от графика):
Высокие показатели:
количество дней высоких продаж;
сумма продаж за эти дни;
процент от общего показателя продаж на текущую дату.
Низкие показатели:
количество дней низких продаж;
сумма продаж за эти дни;
процент от общего показателя продаж на текущую дату.
Процент от общей суммы — доля продаж за «пиковые» и «провальные» дни в общем объёме продаж на текущую дату.
4. Как интерпретировать данные (пример)
На графике по кабинету с детскими игрушками видна «посленовогодняя картина»:
Красные зоны (низкие продажи относительно декабря 2025 г.):
22 дня с низкими показателями;
сумма — 27 936 руб.;
77,2 % от общей суммы текущего периода.
Зелёные зоны (высокие продажи):
0 дней.
Жёлтые зоны (средние значения):
практически отсутствуют.
Синяя линия (предыдущий период — декабрь) показывает уверенные продажи, что контрастирует с текущей динамикой января.
5. Практические кейсы для использования
Анализ акций и скидок: проверить, были ли акции/скидки в дни высоких продаж.
Оценка сезонности: выделить аномальные дни в праздники/выходные для планирования запасов и акций.
Контроль остатков: в «красные» дни проверить остатки и скорректировать ценовую стратегию/логистику.
Мониторинг конкурентов: сопоставить аномалии с активностью конкурентов (скидки, новые позиции).
Оптимизация поставок: планировать запасы перед днями с традиционно высокими продажами.
Анализ внешних факторов: учитывать праздники, выходные, погоду.
6. Как использовать раздел для принятия решений
Для «красных» зон (низкие продажи):
проанализировать остатки товара;
проверить активность конкурентов;
оценить изменения в ценовой политике;
рассмотреть участие в акциях/промокампаниях.
Для «зелёных» зон (высокие продажи):
выяснить причины всплеска (акции, скидки, сезонный спрос);
оценить окупаемость затрат (реклама, логистика);
запланировать увеличение запасов на аналогичные периоды.
Для «жёлтых» зон (средние значения):
продолжить текущую стратегию (динамика близка к среднему показателю предыдущего месяца).
7. Дополнительные возможности
Сравнить аномалии по метрикам:
По заказам — анализ количества сделок.
По выкупам — оценка конверсии и реального спроса.
По доходам — анализ финансовых результатов.
8. Рекомендации
Проверять раздел минимум раз в неделю.
Комбинировать с другими отчётами (например, АВС‑анализом).
Сохранять выводы по периодам для выявления трендов.
Использовать фильтры (маркетплейс, кабинет) для детализации.
Вывод
Раздел «Аномалии» — инструмент для:
быстрого выявления проблемных и успешных дней;
принятия обоснованных решений по управлению продажами, остатками и маркетингом.
Используйте его для повышения эффективности бизнеса на маркетплейсе!
Предстоящие обновления — разделы «Алерты» и «Буст прогноз»
Уважаемые селлеры!Скоро в нашем сервисе появятся два новых полезных раздела — «Алерты» и «Буст прогноз». Они помогут вам эффективнее управлять ассортиментом и ценообразованием. Рассказываем подробнее о каждом из них.
1. Раздел «Алерты»
Цель: оперативно выявлять «слабые места» в вашем ассортименте и управлении остатками. Система будет присылать вам персонализированные уведомления (алерты), которые помогут увеличить прибыль.Примеры алертов:
«Низкие остатки»: «Из 500 ваших товаров в среднем в наличии было только 200 в этом месяце. Вы могли бы заработать больше, если бы увеличили остатки».
«Неликвидные позиции»: «Из 200 товаров 150 не продаются или продаются по 1–2 штуки в месяц. Стоит пересмотреть объём каталога — возможно, часть позиций нецелесообразно держать в продаже».
Другие уведомления: о низком рейтинге товаров, длительных сроках хранения без продаж, неравномерном распределении остатков по складам и т. д.
Польза для вас:
быстро выявлять проблемные зоны в ассортименте;
принимать своевременные решения (увеличить поставки, снять с продажи неликвидные позиции, оптимизировать распределение остатков);
эффективнее планировать закупки и управлять финансами.
2. Раздел «Буст прогноз»
Цель: помочь вам прогнозировать влияние изменений цен на ключевые показатели бизнеса — выручку, заказы, выкупы и чистый доход.Как работает:
Вы задаёте параметр изменения цены (например, +3%).
Система анализирует:
текущую ценовую динамику;
эластичность спроса (как покупатели реагируют на изменение цен);
структуру комиссий и расходов (логистика, хранение, комиссии маркетплейса);
исторические данные по заказам и выкупам.
Вы получаете прогноз по ключевым метрикам:
изменение выручки;
изменение количества заказов и выкупов;
итоговая прибыль с учётом всех расходов.
Дополнительные возможности:
Поартикульный анализ: детализация по каждому артикулу — как изменение цены повлияет на конкретный товар.
Учёт всех расходов: система учитывает не только цену и комиссию, но и стоимость хранения, логистику, себестоимость, расходы на продвижение.
Сценарии «что если»: можно тестировать разные варианты изменения цен (+3%, +5%, –2%) и сравнивать результаты.
Польза для вас:
тестировать ценовые сценарии без риска для бизнеса;
оптимизировать ценовую стратегию перед сезонным спросом;
находить баланс между прибылью и объёмом продаж;
планировать маржу с учётом всех расходов.
Сроки внедрения: разделы «Алерты» и «Буст прогноз» появятся в сервисе в ближайшее время. Следите за обновлениями в нашем телеграмм канале https://t.me/radar_repricer