> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://resolve-wiki.huckster.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://resolve-wiki.huckster.ru/sarp/instrukciya-po-funkcionalu-i-ispolzovaniyu-bloka-analitika/teplovaya-karta.md).

# Тепловая карта

### Как открыть и настроить тепловую карту

<figure><img src="https://1191220832-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FqZHafIPRlg0AagbG7W23%2Fuploads%2FmbYb4zsjc30wjUahOAym%2Fimage.png?alt=media&amp;token=507af130-faf3-4342-8210-643a9f2c414e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

1. Перейдите в интерфейс системы и в верхнем меню вкладок выберите **«Тепловая карта»**.
2. В выпадающих списках укажите:
   * **«Выберите маркетплейс»** — Ozon или Wildberries (для Яндекс Маркета тепловая карта не формируется: из‑за особенностей выгрузки исторических данных невозможно корректно распределить заказы по времени суток).
   * **«Выберите кабинет»** — если нужно увидеть данные по конкретному кабинету; по умолчанию отображаются агрегированные данные по всем подключённым кабинетам (кроме Яндекс Маркета).
3. Выберите период анализа: **«7 дней»**, **«30 дней»** или **«90 дней»**, либо задайте **собственный диапазон дат** (например, 14.08.2026–20.08.2026).
4. Переключите метрику отображения:
   * **«РУБ»** — значения в тысячах рублей (округление вверх).
   * **«ШТ»** — количество заказов в штуках.
5. При необходимости активируйте чекбокс **«Отобразить показатели (тыс. руб)»** — тогда в ячейках будут видны конкретные цифры.

***

### Как читать тепловую карту

На экране — матрица:

* **Строки** — дни недели (понедельник–воскресенье) и строка **«среднее значение»**.
* **Столбцы** — часы суток (00–23).
* **Цвет ячейки** — интенсивность заказов: от светло‑бежевого (минимум) до тёмно‑зелёного (максимум).
* **Цифры в ячейках** — фактические значения (рубли в тыс. или штуки) при включённом чекбоксе.
* **Правая колонка «сред.»** — среднее значение по строке (по дню недели).
* **Нижняя строка «среднее значение»** — среднее значение по столбцу (по часу суток).

***

### Практическое применение

* **Планирование рекламы и акций.** Карта показывает, в какие часы и дни недели спрос выше. Например, если пик заказов приходится на 18–21 час по будням, имеет смысл усиливать продвижение именно в эти часы, а в «тихие» периоды — снижать ставки или приостанавливать показы.
* **Управление остатками и логистикой.** Зная периоды максимальной нагрузки, можно заранее пополнять склады и распределять ресурсы.
* **Выявление аномалий.** Резкие отклонения от привычного паттерна (например, «провал» в типично высокий час) — повод проверить внешние факторы: технические сбои, изменения в алгоритмах маркетплейса, активность конкурентов.
* **Оценка эффективности скидок.** Если после запуска промоакции в «слабые» часы продажи не растут, возможно, стоит пересмотреть механику или перенести активность на более перспективные периоды.

***

### Важные нюансы и ограничения

* **Яндекс Маркет.** Тепловая карта для него не строится: в исторических отчётах отсутствует точное время поступления заказа, из‑за чего распределение по часам будет искажено.
* **Округление.** При отображении в рублях значения округляются вверх и показываются в тысячах.
* **Агрегация.** По умолчанию карта строится по всем подключённым кабинетам (кроме Яндекс Маркета); для точечного анализа выберите конкретный кабинет.

***

### Будущие улучшения (в разработке)

В ближайшее время в интерфейсе появится функционал по принципу «80/20»: система будет автоматически выделять дни и часы, которые дают 80% выручки (или заказов). Это позволит селлеру сразу видеть «золотые» периоды и фокусировать ресурсы на них. Позже аналогичный вид тепловой карты появится в разделе **«Продвижение»** с фильтром по товарам/группам — чтобы оценивать пики спроса для конкретных позиций и гибко управлять ставками.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://resolve-wiki.huckster.ru/sarp/instrukciya-po-funkcionalu-i-ispolzovaniyu-bloka-analitika/teplovaya-karta.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.